什么是“隨機森林”算法分析？隨機森林分析圖怎么看？

什么是“隨機森林”算法分析？

隨機森林算法分析是一種基于決策樹(shù)的高效的機器學(xué)習算法，既可以對微生物樣本進(jìn)行分類(lèi)，也可以用于回歸分析，“隨機森林”算法分析具有極好的準確率，能夠處理具有高維特征的輸入樣本，能夠評估各個(gè)特征在分類(lèi)問(wèn)題上的重要性，在微生物研究中作用顯著(zhù)，“隨機森林”分析屬于非線(xiàn)性分類(lèi)器，可以挖掘變量之間復雜的非線(xiàn)性的相互依賴(lài)關(guān)系，通過(guò)“隨機森林”算法分析，可以找出能夠區分兩組樣本間差異的關(guān)鍵成分（OTU或物種）

隨機森林分析圖怎么看

隨機森林分析圖是物種重要性點(diǎn)圖。橫坐標為重要性水平【這里的重要性可以理解為差異顯著(zhù)性】，圖顯示的是組間/樣品間差異明顯的物種，縱坐標為按照重要性排序后的物種名稱(chēng)。反映了分類(lèi)器中對分類(lèi)效果起主要作用的菌屬，按作用從大到小排列。