在不同農業(yè)管理模式下了解叢枝菌根真菌(AMF)的生物多樣性和組成，可能對可持續強化柳枝稷作為生物能源作物的種植具有重要意義。本文利用PacBio單分子測序和擴增子序列變異(ASV)水平的分類(lèi)分辨率，評估了氮施肥對柳枝稷AMF的影響，并探索了三個(gè)不同生產(chǎn)力位點(diǎn)AMF和柳枝稷產(chǎn)量之間的關(guān)系。結果表明AMF多樣性與柳枝稷產(chǎn)量不相關(guān)，但AMF家族豐富度與柳枝稷產(chǎn)量之間存在較強的正相關(guān)關(guān)系；本研究的每個(gè)位點(diǎn)均存在Paraglomus brasilianum獨特的ASV，表明Paraglomus brasilianum在種內水平存在區域隔離；此外研究發(fā)現Pervetustaceae可能有利于柳枝稷在壓力環(huán)境中生存。?
文獻：Community Structure of Arbuscular Mycorrhizal Fungi in Soils ofSwitchgrass Harvested for Bioenergy
期刊：Applied AND Environmental Microbiology
原文鏈接：https://doi.org/10.1128/aem.00880-20
實(shí)驗材料：柳枝稷的三個(gè)不同的生產(chǎn)地點(diǎn)，每個(gè)地點(diǎn)2種處理方式：不施加氮元素（N-）和施加粒狀硝酸銨（N+），每個(gè)處理4個(gè)重復。
實(shí)驗方法：AMF特異引物（wSSUmCf?與wLSUmBr?），Pacbio Sequel?平臺測序
分析方法：Pacbio CCS（minPasses>5, minimum predicted accuracy>0.9）?+DADA2
測序共產(chǎn)生190,700條高質(zhì)量、非嵌合體ccs序列，聚類(lèi)產(chǎn)生436個(gè)?ASVs，通過(guò)稀釋性曲線(xiàn)趨于平緩表明AMF多樣性的采樣完整?；赨NITE數據的注釋結果，436個(gè)ASVs分布在球囊菌門(mén)（Glomeromycotina）的4個(gè)亞門(mén)中，共注釋得到7個(gè)科，13個(gè)及21個(gè)種?；谌鄨D表明一些高豐度的ASVs在不同實(shí)驗單元中一致存在，暗示了柳枝稷中核心微生物組中的存在。本研究中也發(fā)現的一些ASVs可能是未被描述的AMF譜系，基于A(yíng)SVs的系統發(fā)育分析表明，我們在Pervetustaceae?中發(fā)現了7個(gè)ASVs,這些ASVs在漢考克地區的沙質(zhì)土壤中很普遍，這表明它們可能在限水或營(yíng)養不良的條件下對柳枝稷具有一定的脅迫耐受性。
2.氮素補充對柳枝稷產(chǎn)量及土壤變量的影響
在萊茵蘭德試驗區，與對照試驗區相比，施氮提高了柳枝稷的產(chǎn)量，但是在其他2個(gè)地區中沒(méi)有發(fā)現顯著(zhù)差異；
全磷、全氮、C:N比值、AMF的系統發(fā)育指數、物種豐富度和科水平物種豐富度在不同地點(diǎn)均有顯著(zhù)差異。置換方差分析(PERMANOVA)結果表明，N處理對ASV?的UniFrac群落差異無(wú)顯著(zhù)影響;而群落的不相似性與土壤全氮的含量顯著(zhù)相關(guān)。
3.?土壤變量、柳枝稷產(chǎn)量與AMF群落結構的關(guān)系
在包括施氮處理在內的線(xiàn)性混合效應回歸模型中，AMF的?ASV多樣性指標不能顯著(zhù)預測任何地點(diǎn)的柳枝稷產(chǎn)量。在科水平上，AMF豐富度是俄勒岡地塊產(chǎn)量的邊際顯著(zhù)預測因子；俄勒岡地區AMF群落中科水平的豐富度越高，柳枝稷產(chǎn)量就越高，表明隨著(zhù)AMF家族的豐富，柳枝稷可能由于A(yíng)MF功能互補而受益于更大的多樣性。
通過(guò)對在威斯康星州柳枝稷的三個(gè)生產(chǎn)地點(diǎn)AMF的研究，發(fā)現施氮量對柳枝稷AMF的組成和多樣性沒(méi)有一致的影響。此外，本研究中闡明的ASV在理論上代表了柳枝稷土壤中存在的√確、活的基因型。在對AMF物種劃分和種內功能多樣性缺乏分類(lèi)共識的情況下，ASVs可作為一致的序列標識，為未來(lái)尋求AMF功能和生物地理學(xué)的研究以及區域適應AMF接種的生物勘探提供參考。
百邁客微生物產(chǎn)品研發(fā)團隊通過(guò)持續的研發(fā)投入，大大提高了PacBio?Sequel2的有效CCS數據產(chǎn)出，這使得百邁客的全長(cháng)擴增子價(jià)格不斷親民化。我們的目標是，讓科研人員都可以使用上三代測序技術(shù)，通過(guò)大樣本量、高深度的測序，來(lái)真實(shí)還原研究項目中的菌群規律。
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