?在A(yíng)D的過(guò)往研究中,大家發(fā)現淀粉樣斑塊周?chē)嬖趶碗s的炎性樣改變,但我們對這種反應的分子變化和細胞間的相互作用知之甚少。本文利用空間轉錄組技術(shù)研究一個(gè)AD小鼠模型,可以分辨淀粉樣斑塊周?chē)睆綖?00μm的組織結構域轉錄變化。實(shí)驗數據證實(shí)了一個(gè)早期髓鞘和OLIGs富集的基因共表達網(wǎng)絡(luò )變化,以及一個(gè)涉及補體系統、氧化應激、溶酶體、炎癥的PIGs多基因共表達網(wǎng)絡(luò )。作者進(jìn)一步通過(guò)人鼠大腦切片的原位測序在細胞水平證實(shí)了觀(guān)察到的大部分改變??梢哉f(shuō)全基因組空間轉錄組分析為AD和其他腦部疾病提供了一種方法來(lái)解密致病特征附近的細胞網(wǎng)絡(luò )異常。
研究背景
NGS技術(shù)飛速發(fā)展,在生理和病理方面定義細胞狀態(tài)得到巨大進(jìn)步。例如,在A(yíng)D領(lǐng)域,我們現在知道小膠質(zhì)細胞對β-淀粉樣蛋白(Aβ)斑塊表現出典型的活化反應。神經(jīng)元、星形膠質(zhì)細胞和少突膠質(zhì)細胞比小膠質(zhì)細胞更難分離,但單細胞核是一個(gè)合適的選擇。這些細胞的胞質(zhì)mRNA不能很好的展示,而且解離手段誘導了人為的表達改變?;镜膯?wèn)題還是,丟失了大部分的空間信息,包括細胞和淀粉樣蛋白斑的關(guān)系。而空間轉錄組可以解決這一問(wèn)題,它的空間標簽陣列可以記錄測序分子的空間位置,無(wú)偏地分析組織上的轉錄本信息。
目前AD研究的一個(gè)中心問(wèn)題是淀粉樣蛋白斑和神經(jīng)退行性進(jìn)程的關(guān)系。這個(gè)斑塊可能是AD的觸發(fā)器或者驅動(dòng)器。遺傳分析表明,散發(fā)性AD的風(fēng)險與小膠質(zhì)細胞中表達的對淀粉樣蛋白沉積有響應的基因有關(guān),但是星形膠質(zhì)細胞、神經(jīng)元、少突膠質(zhì)細胞也對蛋白斑有分子響應?!癆D的細胞相變”研究致力于綜合地了解這些細胞間漸變的復雜相互作用,這也確定了Aβ沉積引發(fā)的致病結果。然而,我們對淀粉樣斑塊附近細胞中發(fā)生的分子變化依然知之甚少。
研究方法
一、?實(shí)驗材料
人組織:AD晚期和正常對照大腦,女性(75歲左右)
鼠:?AppNL-G-F?KI、C57BL/6J,雄性
空間轉錄組測序、原位測序
實(shí)驗結果
作者使用3、6、12、18月齡的AppNL-G-F和C57BL/6小鼠大腦進(jìn)行冷凍切片,每只切三片,外側做免疫組化,中間做ST(圖1A)。每個(gè)冠狀切面包含500多個(gè)TDs的轉錄譜,20個(gè)切片合計10327個(gè)轉錄譜。并對每個(gè)TD進(jìn)行了空間、病理和細胞信息的注釋。實(shí)驗中每個(gè)TD檢測到31283± 7,441個(gè)唯一分子標簽和6,578 ± 987唯一基因。作者將每個(gè)冠狀切片與艾倫小鼠大腦圖譜鑒定的14個(gè)解剖大腦區域進(jìn)行匹配(圖1B),并且每一個(gè)TD都被分配其中。TDs的數量介于112(內嗅皮層ENTI)和2114(丘腦TH)之間(圖1B)。最后將三張切片整合,用Aβ負荷(6E10染色)、反應星形膠質(zhì)細胞(GFAP)、神經(jīng)元(NeuN)以及細胞核(DAPI)對其進(jìn)行注釋。

圖1 | 成年小鼠大腦的空間轉錄圖譜
一、?成年小鼠大腦的空間轉錄組結果
作者對10327個(gè)轉錄譜進(jìn)行t-SNE分析聚類(lèi)(圖1C),并且對年齡和基因型也進(jìn)行了很好的區分(圖1D)。分區結果表明了ST技術(shù)可以清晰地分辨出大腦解剖區域。野生型(WT)的斑點(diǎn)在12月齡和18月齡有所重疊(圖1D紫色和紅色),而AppNL-G-F的轉錄譜在這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)一直改變(黃色和綠色),這也與這段時(shí)期的病理進(jìn)展一致。
二、?將基因表達變化與Aβ沉積進(jìn)行關(guān)聯(lián)
AppNL-G-F小鼠的淀粉樣沉積從3月齡左右開(kāi)始(圖2A)。在18月齡的切面上,78.5–4,950 μm2區域內有1,565 ± 167個(gè)斑塊。單個(gè)TD的直徑是100 μm,切片厚度也是100 μm。因此,有理由認為中間切片的細胞接觸到了鄰近切片檢測到的淀粉樣斑塊。作者使用一個(gè)TD上的Aβ像素熒光強度的標準偏差作為Aβ指標。這種方式可以區分輕微的和強烈的Aβ堆積(圖2B)。作者平均了每個(gè)腦區TD的Aβ指標(圖2C),這與Aβ免疫染色一致,說(shuō)明Aβ從背部往腹部皮層、丘腦、海馬區進(jìn)展。
為了解基因表達的變化,作者進(jìn)行了兩個(gè)差異表達分析。首先比較AppNL-G-F?和 C57BL/6(基因模型),其次是Aβ沉積對基因表達的影響(Aβ模型)。作者使用6個(gè)轉錄本進(jìn)行經(jīng)典的RNA原位雜交實(shí)驗來(lái)驗證Aβ模型(圖2D&E),根據模型,18月齡的AppNL-G-F,Cst7,Cd68,C1qa,Slc1a3,Clu和Mbp表達異常。在圖2D中可以看到,ST的數據和RNA原位雜交數據高度相關(guān),這也證實(shí)了本方法的有效性。
具有相似表達模式的基因很可能擁有相似的功能,因此可以通過(guò)加權基因共表達網(wǎng)絡(luò )分析(WGCNA)進(jìn)行模塊聚類(lèi)。作者研究了10327個(gè)轉錄譜中變化程度*大的50%的基因,識別出12個(gè)模塊,并使用GOrilla提取了可能的生物學(xué)功能、Aβ暴露的表達變化、3月齡和18月齡的基因型、細胞特征、受影響的腦區。
三、?PIG模塊的鑒定
WGCNA分析中紫色的模塊被稱(chēng)為PIGs,在18個(gè)月齡時(shí),它在A(yíng)β和基因型軸上*活躍(圖S3B)。這個(gè)模塊包含57個(gè)基因,開(kāi)始時(shí)微微上調(圖3A),6-12月時(shí)在整個(gè)大腦中急劇增加至一種穩定的狀態(tài)(圖3B)。18月齡AppNL-G-F小鼠的所有TDs在A(yíng)β沉積和PIG中間存在一個(gè)中等但顯著(zhù)的相關(guān)性(圖3C),說(shuō)明PIG表達隨著(zhù)整個(gè)大腦中Aβ的沉積逐漸增加。
根據GO分析,作者得出該模塊參與了經(jīng)典補體級聯(lián),以及補體級聯(lián)觸發(fā)的效應機制,如內吞作用,溶酶體降解、抗原處理和遞呈、免疫應答和氧化還原過(guò)程。
作者進(jìn)一步研究了PIG模塊的細胞學(xué)特征,鑒定出其與激活的小膠質(zhì)細胞(疾病相關(guān)DAM或者激活響應的ARM)和炎性星形膠質(zhì)細胞(A1)有關(guān)聯(lián)(圖S3D)。重點(diǎn)突出了5個(gè)與A1標記重疊的PIGs和15個(gè)DAM/ARM 基因(圖3D)。另外36個(gè)PIGs以前并沒(méi)有被定義為疾病相關(guān)的神經(jīng)膠質(zhì)基因。激活的小膠質(zhì)細胞和星形膠質(zhì)細胞參與了前十的聯(lián)系*緊密的樞紐基因(圖3D,紅色)。作者評估這些PIGs是否可以在人數據庫中被鑒定出來(lái)。在41個(gè)細胞亞群中,與PIGs*相關(guān)的是AD相關(guān)的小神經(jīng)膠質(zhì)細胞(Mic1,圖S3E)。作者通過(guò)參與Aβ暴露和基因型的人Mic1??Marker基因的同源序列來(lái)放大基因表達變化(圖3E&F,橙&綠)。對小鼠的分析表明,人腦中的Mic1反應是對淀粉樣蛋白斑塊的大量的多細胞協(xié)調反應的一部分,而且這種反應會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而演變。
圖S3 | GO分析和WGCNA共表達網(wǎng)絡(luò )分析

圖3?| Aβ斑塊誘導基因(PIGs)的鑒定
ST展示了淀粉樣蛋白斑周?chē)亩嗉毎磻?,作者尋求一種正交獨立方法從單細胞分辨率下進(jìn)行驗證。原位測序(ISS)可以在一個(gè)反應中使用許多靶向特異的原位標簽。作者使用了特制的探針來(lái)繪制PIGs表達以及細胞類(lèi)型標簽(Itgam、 Cx3cr1、Csf1r對應小膠質(zhì)細胞;Slc1a3、Gfap 、Clu對應星形膠質(zhì)細胞; Syp對應神經(jīng)元; Plp1對應少突膠質(zhì)細胞;圖4A-C)。ISS實(shí)驗中,對AppNL-G-F和兩只18月齡WT小鼠各構建兩個(gè)文庫。用每個(gè)基因的熒光點(diǎn)數目來(lái)量化基因表達,并將熒光點(diǎn)聚類(lèi)到淀粉樣蛋白斑周位的5個(gè)同心圓上(圖4D)。51/54個(gè)PIGs在圈1上明顯富集,而C1qb在圈1上明顯減少(圖4E)。ISS的結果與ST的結果線(xiàn)相關(guān)性非常好(圖4E)。
作者開(kāi)發(fā)了一種算法來(lái)檢測PIG網(wǎng)絡(luò )的細胞特征,通過(guò)計算5μm半徑內的細胞類(lèi)型Marker斑點(diǎn)的富集來(lái)匹配每個(gè)斑點(diǎn)到細胞型。通過(guò)預測每個(gè)Marker基因的細胞類(lèi)型來(lái)驗證這個(gè)算法(圖4G)。很明顯,PIG響應Aβ,這主要是因為小膠質(zhì)細胞,小部分由于星形膠質(zhì)細胞(圖4H)。而一些PIGs在多種細胞類(lèi)型中明顯富集。例如,Cyba在小膠質(zhì)細胞和少突膠質(zhì)細胞中表達。
最后,作者使用RNA原位雜交,驗證18月齡AppNL-G-F的補體部分(C1qa、C4、 Clu)表達。實(shí)驗證實(shí)了C1qa在Itgam陽(yáng)性細胞(小膠質(zhì)細胞)中表達,Clu在?Slc1a3陽(yáng)性細胞(星形膠質(zhì)細胞)表達,C4在Mbp陽(yáng)性細胞(少突膠質(zhì)細胞)表達,這些細胞緊挨淀粉樣蛋白斑。這三個(gè)補體部分的細胞特征經(jīng)過(guò)RNA原位雜交檢測,與ISS分析結果一致。

圖4 | ISS鑒定的PIGs細胞標簽
五、?PIG模塊中小膠質(zhì)細胞基因和星形膠質(zhì)細胞基因的共表達
為了探究PIGs在不同細胞中表達的相關(guān)性在多大程度上是由累積的Aβ病理驅動(dòng)的,作者僅在PIGs上使用WGCNA分析,根據Aβ標簽分離所有ST的TDs為WT和四個(gè)AD分位數(圖5)。WGCNA生成了一個(gè)連接矩陣,表明每個(gè)基因的改變是如何與其他所有基因的關(guān)聯(lián)的。圖5展示了隨著(zhù)Aβ暴露,共表達網(wǎng)絡(luò )逐漸形成。
在WT中,所有PIGs的關(guān)聯(lián)相對較低,PIG被分為三個(gè)簇(圖5,綠、藍、橙)。ISS實(shí)驗(圖4H)證明了在綠色簇中,星形膠質(zhì)細胞基因(7/12)富集,而藍色(14/23)和橙色(14/28)簇聚集了小膠質(zhì)基因中表達的PIGs。在WT中,橙色的PIGs幾乎不關(guān)聯(lián),而AppNL-G-F小鼠中,在接觸增長(cháng)的Aβ后,這些PIGs的基因被招募。隨著(zhù)Aβ指標增長(cháng),PIGs內部和相互之間的關(guān)聯(lián)增強。在Q4-Q1中,隨蛋白斑積累程度增加,互作關(guān)系明顯增加。

圖5 | 隨Aβ沉積,PIGs逐漸共表達
第二個(gè)變化比較大的模塊(紅色),在WGCNA(圖S3B),由165個(gè)基因構成,他們主要在少突膠質(zhì)細胞中表達,因此命名為“OLIG模塊”。這個(gè)模塊最富集的功能種類(lèi)是GO:0007272包膜神經(jīng)元、GO:0043209髓鞘、GO:0008366軸突包膜以及GO:0042552髓鞘形成。模塊最富集的10個(gè)基因是髓鞘相關(guān)的轉錄本:Plp1、Mbp、Mobp、Cldn11、Mal、Apod、Cnp、Trf、Fth1、Plekhb1。比較OLIG與過(guò)往發(fā)表的小鼠單細胞數據,少突膠質(zhì)細胞關(guān)聯(lián)很強(圖S3C),活化小膠質(zhì)細胞(DAM/ARM)輕度關(guān)聯(lián)(圖S3E)。OLIG與人AD相關(guān)的少突膠質(zhì)細胞Oli0關(guān)聯(lián)密切(圖S3E)。作者突出標記了20個(gè)人類(lèi)Oli0 markers同源序列(圖6A&B,橙色、綠色)。幾個(gè)Oli0同源序列與OLIG模塊同步上調和下調。
類(lèi)似于髓鞘類(lèi)(圖S3A),與3月齡和18月齡的WT小鼠相比,AppNL-G-F小鼠在OLIG模塊的基因型軸線(xiàn)全腦范圍上全部上調(圖6A&6B)。這種基因型效應可能反映了小鼠大腦對人源和突變的App基因的整體反應。但是,從基因型中把Aβ暴露(Aβ軸)分理出后,作者發(fā)現了一個(gè)OLIG模塊的有趣變化:在3個(gè)月時(shí),全部呈正相關(guān),在18個(gè)月時(shí)為負相關(guān)(圖6A&6B)。在不同的大腦區域,這種反應也有明顯的差異(圖6C)。比較圖2C中淀粉樣蛋白斑和OLIG表達,可以明顯發(fā)現OLIG表達的主要驅動(dòng)因素不是Aβ指標而是大腦區域本身(圖6C)。在3月齡時(shí),作者發(fā)現在纖維束(FB)、丘腦(TH)和下丘腦(HY)中顯著(zhù)的OLIG-Aβ正相關(guān),而在內嗅皮層(ENTI)和幾個(gè)海馬體皮層中存在顯著(zhù)負相關(guān)。在18月齡時(shí),作者在聽(tīng)覺(jué)區域(AUDS)發(fā)現了OLIG-Aβ存在明顯負相關(guān),而在ENTI和海馬體中存在顯著(zhù)正相關(guān)。
作者進(jìn)而更詳細地從Aβ指標和OLIG表達的關(guān)系方面分析這些區域的不同。在圖2中,Aβ沉積隨疾病的進(jìn)展而不同。甚至在3個(gè)月時(shí),有些TDs暴露于A(yíng)β(圖5,Q1中179個(gè)TDs)。隨著(zhù)Q4-Q2中TDs的Aβ緩慢增長(cháng),OLIG表達增加(圖6D)。但是,三月齡有著(zhù)*高Aβ暴露(Q1,比Q4中Aβ高21倍)的TDs中OLIG的表達存在一種降低的趨勢。另外,低Aβ暴露的TDs中OLIG模塊的基因對的連接強度之和*強。為了進(jìn)一步證明發(fā)現,作者對三月齡AppNL-G-F小鼠的整個(gè)冠狀切片,設計四個(gè)OLIGs(Plp1、Mbp、Olig2和Cnp)探針做RNA原位雜交(圖6E&F)。結果顯示,在三月齡小鼠稠密的淀粉樣蛋白斑周?chē)?,這4個(gè)OLIGs明顯減少??梢酝茰y,在輕度Aβ暴露下,OLIG模塊高表達和相互連接,但在高密度Aβ積累的微環(huán)境中表達減少。因此,部分OLIG模塊的區域差異與不同的Aβ暴露有關(guān)。
圖6 | 隨Aβ積累,OLIG模塊的時(shí)空響應
作者使用3名AD患者和3名正常對照組死后的人腦樣本進(jìn)行實(shí)驗。AD大腦處于淀粉蛋白斑C階段和神經(jīng)元糾纏V-VI階段的疾病進(jìn)展期。研究描繪了與AD相關(guān)的額上回組織譜,總共報告了222個(gè)基因表達譜,包括45個(gè)人PIGs同源序列,OLIG模塊中42個(gè)斑塊反應基因的同源序列,以及一系列細胞類(lèi)型Marker。這些細胞Marker很好地在細胞分辨率下描繪了大腦區域(圖7A)。PIG模塊(圖7B,紫色)和OLIG模塊(圖7C,紅色)基因如預期的在大腦灰質(zhì)和白質(zhì)中富集。
作者使用分析小鼠ISS數據的方法來(lái)研究對照組中人PIGs和AD大腦同源序列的分布。大部分PIGs在A(yíng)D和對照組中相同的細胞類(lèi)型中表達。在對照組中,PIG模塊中3個(gè)子模通過(guò)星形膠質(zhì)細胞(綠色簇)和小膠質(zhì)細胞(藍色和橙色簇)表達(圖7D)。然而,作者依然在神經(jīng)元中發(fā)現了9個(gè)富集的PIGs(LGMN、HEXB、HEXA、CTSB、CTSA、GNS、GPX4、CTSD和ITM2B),兩個(gè)在少突膠質(zhì)細胞中富集(LGALS3BP和CD9)。PLEK、CYBA和LAPTM5在小鼠的少突膠質(zhì)細胞中顯著(zhù)富集,而在人類(lèi)的小膠質(zhì)細胞中顯著(zhù)富集。作者最終確定18/45的個(gè)PIGs在淀粉斑細胞位上明顯富集,包括9個(gè)小膠質(zhì)細胞PIGs,5個(gè)星形膠質(zhì)細胞PIGs以及5個(gè)多細胞類(lèi)型表達的PIGs。有趣的是,作者發(fā)現APOE和ARPC1B在小膠質(zhì)細胞中顯著(zhù)表達,NPC2、 S100A6、ITGB5、PRDX6和VSIR在A(yíng)D患者星形膠質(zhì)細胞中顯著(zhù)表達,而在對照組中沒(méi)有,提示在A(yíng)D患者中疾病相關(guān)的膠質(zhì)細胞激活。
作者使用類(lèi)似的方法,從OLIG模塊中差異表達*高的基因選出42個(gè)人類(lèi)同源序列的細胞進(jìn)行細胞特征分析(圖7E)。淀粉樣斑塊細胞生態(tài)位中有22個(gè)基因顯著(zhù)缺失,5個(gè)基因在淀粉樣斑塊細胞生態(tài)位中顯著(zhù)增高表達。有趣的是,通常由少突膠質(zhì)細胞表達的APOD在大腦中表達,并在A(yíng)D中上調,在A(yíng)D患者的小膠質(zhì)細胞中也顯著(zhù)富集,但在對照組中沒(méi)有。
對比人和小鼠的數據,需要顧及物種差異,在鼠中,只有淀粉樣斑塊誘導的病理進(jìn)行了研究,然而,AD的后期階段,Tau蛋白、壞死性凋亡等等對病理的額外貢獻導致病理情況變得復雜,并沒(méi)有出現在小鼠模型中。小鼠模型反映了疾病的早期階段,而人從淀粉斑出現到最終發(fā)展為癡呆需要長(cháng)達20年的時(shí)間。人類(lèi)疾病發(fā)生的過(guò)程會(huì )更加復雜,不過(guò)小鼠中鑒定出的PIG和OLIG模塊會(huì )在A(yíng)D晚期有重要作用。
圖7 | 通過(guò)ISS使人腦中PIG和OLIG模塊可視化
文章總結
本文使用空間轉錄組在數百個(gè)微小組織區域(TDs)進(jìn)行原位測序,發(fā)現了淀粉樣蛋白斑誘導的全基因組轉錄組改變。同時(shí)使用正交的原位測序方法在單細胞水平分析了數百個(gè)重要基因。進(jìn)而繪制了響應Aβ沉積的兩個(gè)基因共表達網(wǎng)絡(luò )—-PIGs和OLIG。分析數據發(fā)現淀粉樣蛋白斑并不是簡(jiǎn)單的“發(fā)病結果”,還會(huì )誘導一系列的基因變化 ,影響疾病進(jìn)展。