【干貨分享】《生信基礎+主流編程（perl_linux_python_R等）+視頻+科普讀物》20G限時(shí)免費下載

近年來(lái)，隨著(zhù)測序技術(shù)的不斷升級，測序通量越來(lái)越高，同時(shí)測序成本直線(xiàn)下降，高通量測序技術(shù)逐漸應用在科研、醫療等各個(gè)研究領(lǐng)域得到廣泛應用。伴隨著(zhù)大數據處理關(guān)鍵技術(shù)的突破、數據共享等契機的發(fā)展，大數據將在促進(jìn)生物學(xué)發(fā)展中發(fā)揮重要的作用，同時(shí)生物信息學(xué)也發(fā)展為當今最具發(fā)展前途的學(xué)科之一。

生物信息學(xué)自產(chǎn)生以來(lái)，大致經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：前基因組時(shí)代、基因組時(shí)代和后基因組時(shí)代。前基因組時(shí)代的標志性工作包括生物數據庫的建立、檢索工具的開(kāi)發(fā)以及DNA和蛋白質(zhì)序列分析等；基因組時(shí)代的標志性工作包括基因識別與發(fā)現、網(wǎng)絡(luò )數據庫的建立和交互界面工具的開(kāi)發(fā)等；后基因組時(shí)代的研究重點(diǎn)主要體現在基因組學(xué)（genomics）、比較基因組學(xué)（Comparative genomics）和蛋白質(zhì)組學(xué)（Proteomics）等方面，標志則是大規?；蚪M分析、從核酸和蛋白質(zhì)序列、表達譜數據出發(fā)，分析序列中表達的結構與功能、基因調控網(wǎng)絡(luò )、生化代謝途徑的生物信息。這三個(gè)階段雖無(wú)明顯的界限，但反映出整個(gè)研究中信的轉移變化情況。

目前，生物信息學(xué)的主要研究?jì)热菀呀?jīng)從DNA和蛋白質(zhì)序列比較、編碼區分析、分子進(jìn)化轉移到大規模的數據整合、可視化；轉移到比較基因組學(xué)、代謝網(wǎng)絡(luò )互作分析、基因表達網(wǎng)絡(luò )互作分析，蛋白質(zhì)結構與功能分析以及藥物靶點(diǎn)篩選等，后基因組時(shí)代是生物信息學(xué)與功能基因組、蛋白質(zhì)組、結構基因組等領(lǐng)域的結合。

生物信息學(xué)既然這么火，那進(jìn)入的門(mén)檻高嗎？需要有什么背景知識嗎？有沒(méi)有相關(guān)資料可以快速學(xué)習的？那么福利來(lái)了，小編整理了主流的生信技術(shù)資料，免費分享?。?！

部分資料截圖如下：

若想?持續獲取?各種學(xué)習資料，

請持續關(guān)注百邁客醫學(xué)公眾號，

每周三百邁客醫學(xué)干貨福利日，

敬候您的光臨。